轉換優化包括訪客數據的解釋和分析以及新假設的實施和.

sabrina64

這些工具可以實現以下功能： 關鍵字追蹤：Semrush 和 Ahrefs 使用自己的流程自動化這項工作，他們不斷檢查、記錄和呈現您正在追蹤的網站的排名。如果沒有這樣的工具，搜尋引擎優化人員必須分別對每個搜尋字詞進行搜索，瀏覽所有搜尋結果頁面並記錄排名以監控發展。您可以想像，如果要追蹤的搜尋字詞超過一千個，這將花費多少時間。 再來如網站的技術審核：技術審核的工具並不完善，但顯然節省了時間。這些工具有 70 多個自動化檢查點。然而，這個過程仍然需要人工指導來審查和確認發現的任何問題。 就人工智慧而言，最大的關注點一直在內容方面。在人工智慧的幫助下，機器將能夠理解和編寫內容。已經有幾種可以寫內容的工具，但還沒有一個能完美運行，尤其是在芬蘭語中。


然而，對文本的理解已經比幾年前更好了。 2019 年底，Google宣布推出自己的人工智 香港電話號碼 慧BERT，它將管理搜尋結果的排名。 BERT 目前管理著美國 10% 的搜尋流量。 轉化優化 (CRO) 中自動化和人工智慧的現狀 轉換優化的目標是將訪客轉變為客戶。用於轉換的工具正在不斷開發。轉換工具的例子有聊天機器人、彈出視窗和社交證明工具。 與 SEO 一樣，已經存在多種自動化工具。借助分析工具，我們可以更輕鬆地收集和分析訪客數據，並且A/B測試工具可以加快轉換頁面的開發速度。最著名的免費工具是Google Analytics和Google Optimize。 社交證明工具的目的是透過顯示評論和從網站購買過的訪客來向訪客灌輸信任。







此類工具的範例包括 Proof 和 LetConvert。在實踐中，這些工具被整合到客戶資料庫中，有時該工具會即時通知訪客購買事件。 聊天機器人也有很多種。這些可以分為自動化和人工智慧類別。在自動化機器人中，創建了 if/then/else 式的流程，人工智慧機器人使用 NLU（自然語言理解）和機器學習，從而促進機器的持續學習。伴隨著這一點，對機器的理解也不斷在發展。 IBM 開發的Watson Assistant就是一個很好的例子。 Watson Assistant 聊天機器人 未來可以期待什麼？ 隨著我們將更有效率的計算機轉變為更具成本效益的計算機，自動化的發展速度將會加快。人工智慧也是如此，對數據處理的需求更大。