业务管理者能够提取他们需要的信

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但管理来自不同来源的大量且多样化的数据可能非常复杂且具有挑战性。此时，人们强烈感受到需要一个中央系统来收集、存储和分析数据。直到最后这个系统形成并被称为“Data Warehouse”或“Data Warehouse”。 20世纪80年代，大公司的管理者意识到依靠传统数据库来存储信息是不可能的，因此提出了数据仓库，其目的是分析和收集数据。 作为收集、存储和分析数据的中央系统，数据仓库帮助公司访问数据并将其广泛提供给组织中的所有用户。


该系统可以帮助公司更好地了解他们的业务、关注他们的问题并做出更好的决策。 在这篇博客 传真列表 中，我们将介绍并简要解释这项技术，它的优点和缺点，如何使用和管理它，以及大数据管理的要点。 数据仓库的结构是怎样的？ 数据仓库结构是一种符合业务数据分析需要的有序结构。数据仓库结构由几个部分组成，每个部分都有其在数据处理中的地位。 该结构的第一部分与数据提取、转换和加载 (ETL) 阶段相关。在此步骤中，从各种来源（例如各种数据库和文件）收集并加载数据。



这部分称为底层。 接下来，对数据进行不断的分析，以便息和统计数据。本步骤采用OLAP技术进行数据分析。这部分的名称是中间层。 下一部分包括外部数据库或数据集市，使公司能够更准确地管理其业务信息。该部分也称为上层。 最后，数据以汇总形式呈现给公司进行报告。借助这些报告，业务经理可以做出更好的决策并提高业务绩效。 数据仓库有什么好处？ 使用数据仓库对于公司来说非常有用，并且有很多优点，下面提到其中一些优点。